Vorhofarrhythmien AFIB

Vorhofflimmern

Guillermo Nimubona Castrillo
Absolvent der Medizin · Berater für Künstliche Intelligenz
Redaktioneller Weg:

Technische Modelldokumentation. Keine Überprüfung durch einen Kardiologen.

Letzte technische Überprüfung:

Auch bekannt als: Vorhofflimmern (VHF)

Was diese Seite dokumentiert

Diese Seite beschreibt die bioelektrische Architektur, die mathematischen Konstanten der chaotischen Vorhofdepolarisation und das Verhalten des Atrioventrikularknotens im dreidimensionalen MioAtlas-Kardiosimulator für Vorhofflimmern. Der ausschließliche Zweck dieses Dokuments besteht darin, Transparenz über die Computermodellierung und ihre biophysikalischen Grundlagen zu schaffen; es stellt weder eine klinische Behandlungsleitlinie noch ein Notfallprotokoll oder ein Diagnosewerkzeug dar. Eine detaillierte Darstellung der mathematischen Integration der 12 Ableitungen finden Sie im Bereich der technischen Methodik.

Modellparameter

Die quantitativen Werte, die Erregungskinematik und Kammerantwort in der Simulations-Engine steuern, entstammen der AFIB-Entität des Reizleitungssystems-Katalogs:

Parameter Wert in der Engine Einheit Biophysikalische Modellbeschreibung
mechanism reentrada — Mehrere desorganisierte Wellenfronten, die in beiden Vorhöfen kollidieren und fragmentieren.
origin.focus FOCUS_LA_PV — Auslösender ektoper Fokus, anatomisch im Ostium der linken Pulmonalvenen verankert.
atrialRate 450 bpm Intrinsische Vorhof-Mikroundulationsfrequenz (hochfrequente oszillierende f-Wellen).
chaos.waveletCount 7 Wellenfronten Anzahl simultaner, unabhängiger Reentry-Wavelets auf dem Vorhof-Gitternetz.
rate.default 125 bpm Mittlere basale Kammerfrequenz bei unkontrollierter pharmakologischer Überleitung.
rate.range 90 – 170 bpm Zulässiger Bereich physiologischer Variabilität unter interaktiver Modulation im Simulator.
regularity irregular — Absolute Arrhythmie; stochastische Aktivierungskadenz des Atrioventrikularknotens.
rrVariationPercent 40 % Pseudozufällige prozentuale Streuung bei der R-R-Intervallberechnung aufeinanderfolgender Zyklen.
pWave fibrillatory — Fehlen diskreter P-Wellen; kontinuierliche Synthese einer niederamplitudigen Grundlinienflimmerung.
prMs null ms PR-Intervall undefiniert infolge fehlender einheitlicher Sinusdepolarisation vor dem QRS-Komplex.
qrsMs 90 ms Dauer der schmalen Kammerdepolarisation bei intaktem His-Purkinje-System.
qrsMorphology normal — Physiologische Kammer-Vektorkardiographie ohne assoziierten Schenkelblock.
avConduction.type variable — Wahrscheinlichkeitsfilterung des AV-Knotens in Abhängigkeit von der relativen funktionellen Refraktärzeit.
keyLeads V1, II — Ableitungen mit maximaler visueller Sensitivität für die Analyse der f-Wellen-Amplitude und R-R-Kadenz.

Herkunft der einzelnen Parameterwerte

Die in MioAtlas implementierte bioelektrische Modellierung basiert auf folgenden wissenschaftlichen Referenzquellen:

  1. Anatomische Lokalisation des ektopen Fokus (FOCUS_LA_PV): Die Zuordnung des Initialfokus zu Myokardmanschetten der Lungenvenen entspricht der klassischen Vorhof-Mikroanatomie nach Anderson et al. (2009).
  2. 12-Kanal-EKG-Signalstandardisierung und Kalibrierung: Vorschubgeschwindigkeit von 25 mm/s, Spannungskalibrierung auf 10 mm/mV und schmale QRS-Morphologie (90 ms) folgen den AHA/ACCF/HRS-Empfehlungen in Kligfield et al. (2007).
  3. Dipoldynamik und dreidimensionale EKG-Synthese: Die Ausbreitung der Erregungsfront über multiple Raumdipole auf einen synthetischen Torso beruht auf dem Modell von Sovilj et al. (2013).
  4. Dynamische QT-Intervallanpassung: Trotz unregelmäßiger R-R-Zyklen passt sich die theoretische Kammerrepolarisation zyklusweise dynamisch über die kubische Formel von Fridericia (1920) an.

Modellierungsmethode

Im interaktiven Frontalschnitt des Herzens entkoppelt der Simulator die Sinusknotenaktivität und aktiviert einen Rauschgenerator in beiden Vorhöfen. Dieser Generator zerlegt die Vorhofaktivität in 7 Reentry-Wavelets (waveletCount = 7), die sich mit heterogener Geschwindigkeit über das Myokardnetz bewegen.

Am AV-Übergang fungiert der AV-Knoten als Filter mit stochastischem Refraktärzustand. Trifft ein Wavelet auf den Knoten, berechnet der Algorithmus die Zeit seit der letzten Kammerdepolarisation: In der absoluten Refraktärphase wird der Impuls blockiert; in der relativen Refraktärphase entsteht eine variable Verzögerung vor Weiterleitung ins His-Bündel. Im 12-Kanal-EKG resultiert dies im Fehlen von P-Wellen, ersetzt durch niedrigamplitudige f-Wellen (0.05 – 0.15 mV) und eine vollkommen unregelmäßige R-R-Folge mit bis zu 40 % Streuung.

Was NICHT reproduziert wird

Um eine flüssige Darstellung mit 120 Bildern pro Sekunde im Browser ohne Prozessorüberlastung zu gewährleisten, wurden bewusste biophysikalische Vereinfachungen vorgenommen:

  • Intrakavitäre Hämodynamik und Verlust der Vorhofkontraktion: Der Simulator berechnet weder die akute Reduktion des Herzzeitvolumens noch Veränderungen des linksventrikulären enddiastolischen Drucks in Echtzeit.
  • Thromboserisiko und Blutstase im Vorhofohr: Computergestützte Fluiddynamik (CFD) der Stase im linken Herzohr und automatische Embolierisiko-Scores sind nicht implementiert.
  • Adaptive vegetative Modulation: Fluktuationen von Sympathikus und Parasympathikus bei Belastung oder Lageänderung werden nicht kontinuierlich angepasst.
  • Schlag-zu-Schlag-Ashman-Phänomen: Obwohl das R-R-Intervall unregelmäßig ist, generiert der Simulator nach einer Lang-Kurz-Sequenz nicht selbsttätig einen funktionellen Rechtsschenkelblock.
  • Detaillierte zelluläre Elektrophysiologie: Einzelne Membranionenströme (IKur, INa, ICaL) hochkomplexer Hodgkin-Huxley-Modelle werden nicht berechnet.

Interaktive Varianten

Untersuchen Sie verschiedene elektrophysiologische Konfigurationen direkt im Simulator über folgende Links:

Verwandte Entitäten zum Vergleich im Simulator

Zum vertieften Studium supraventrikulärer Rhythmusstörungen in der 3D-Umgebung:

Verwandte klinische Vergleiche

Quellen und Literaturhinweise

  1. Anderson RH, Yanni J, Boyett MR, Chandler NJ, Dobrzynski H (2009). "The anatomy of the cardiac conduction system". Clin Anat.
  2. Kligfield P, Gettes LS, Bailey JJ, et al. (2007). "Recommendations for the standardization and interpretation of the electrocardiogram: Part I: The electrocardiogram and its technology". Circulation.
  3. Sovilj S, Magjarević R, Lovell NH, Dokos S (2013). "A simplified 3D model of whole heart electrical activity and 12-lead ECG generation". Comput Math Methods Med.
  4. Fridericia LS (1920). "Die Systolendauer im Elektrokardiogramm bei normalen Menschen und bei Herzkranken". Acta Med Scand.